知识边界与人格动态塑造更优的社交媒体智能体

构建个性化和拟人化的智能体在社交网络模拟中具有重要意义。然而，现有工作仍存在两个关键问题：智能体拥有不属于其人格的世界知识，且无法消除多样化人格信息对当前动作的干扰，这降低了智能体的个性化和拟人化程度。为了解决上述问题，我们基于个性化知识和动态人格信息构建了社交媒体智能体。对于个性化知识，我们添加外部知识源并将其与智能体的人格信息进行匹配，从而赋予智能体个性化的世界知识。对于动态人格信息，我们使用当前动作信息在内部检索智能体的人格信息，从而减少多样化人格信息对当前动作的干扰。为了使智能体适用于社交媒体，我们为其设计了五个基本模块：人格、规划、动作、记忆和反思。为了给智能体提供交互和验证环境，我们构建了一个社交媒体模拟沙盒。在实验验证中，自动评估和人工评估证明了我们构建的智能体的有效性。