聚束SAR极坐标格式图像的知识辅助二维自聚焦
信息论
2018-11-29 v1 math.IT
摘要
传统的二维（2-D）自聚焦算法盲目估计相位误差，即它们不利用任何关于2-D相位误差结构的先验信息。因此，它们常遭受计算效率低且缺乏数据冗余以准确估计2-D相位误差的问题。本文提出了一种基于利用关于2-D相位误差结构的先验知识的知识辅助（KA）2-D自聚焦算法。首先，作为所提KA方法的先决条件，在极坐标格式算法（PFA）框架下研究了SAR图像中残余2-D相位误差的解析结构。然后，通过结合该先验信息，提出了一种新颖的2-D自聚焦方法。新方法仅需估计方位相位误差和/或残余距离单元迁移，而2-D相位误差则可根据估计的方位相位误差或残余距离单元迁移直接计算出。该2-D自聚焦方法也可应用于PFA图像中动目标的重聚焦。实验结果清楚地证明了所提方法的有效性和鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1503.00207,
title = {Knowledge-aided Two-dimensional Autofocus for Spotlight SAR Polar Format Imagery},
author = {Xinhua Mao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.00207},
year = {2018}
}