用于像差感知离焦深度估计的自监督空间变化点扩散函数估计
计算机视觉与模式识别
2024-02-29 v1 图像与视频处理
摘要
本文解决了像差感知离焦深度估计（DfD）任务，该任务考虑了真实相机的空间变化点扩散函数（PSFs）。为了在不依赖任何真实 PSF 的情况下有效获取真实相机的空间变化 PSFs，我们提出了一种新颖的自监督学习方法，该方法利用一对真实清晰图像和模糊图像，这些图像可通过改变相机光圈设置轻松捕获。在我们的 PSF 估计中，我们假设 PSF 具有旋转对称性，并引入极坐标系以更准确地学习 PSF 估计网络。我们还处理了真实 DfD 场景中出现的焦点呼吸现象。在合成数据和真实数据上的实验结果证明了我们的方法在 PSF 估计和深度估计方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2402.18175,
title = {Self-Supervised Spatially Variant PSF Estimation for Aberration-Aware Depth-from-Defocus},
author = {Zhuofeng Wu and Yusuke Monno and Masatoshi Okutomi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.18175},
year = {2024}
}