KNO 比例、无记忆性与普适固定点的最大纠缠
高能物理 - 唯象学
2025-11-25 v1
摘要
我们分析了来自 ATLAS 实验的 p-p 碰撞数据,并与作者之一的 AGK 模型、Kharzeev-Levin (KL) 模型以及简单指数行为下的 Koba、Nielsen 和 Olesen (KNO) 比例函数进行对比。我们发现这三种模型在中心-of-mass 能量的广泛范围内几乎与所有可获得的实验曲线吻合,且均在 KNO 比例参数 处交叉。理论结果与实验数据表明,KNO 违反项在 附近高度被抑制。普适比例点 ,即 p-p 碰撞中恢复 KNO 比例的特殊位置,可能源于光学定理的统计饱和。我们主张,任何近似高能极限下无记忆分布的单粒子模型,都必须在 附近具有相同的 KNO 比例函数 ,并伴随平均简并度的平方级的 KNO 违反修正。这反映了最终状态的最大纠缠。
引用
@article{arxiv.2511.18446,
title = {KNO scaling, memorylessness and maximal entanglement at universal fixed point},
author = {Mustapha Ouchen and Alex Prygarin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.18446},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 11 figures