基于核的半参数多项logit模型对政党归属的建模
应用统计
2015-05-21 v2 统计方法学
摘要
传统的参数多项logit模型通常不足以检测当今选民画像中常见的复杂模式。在本文中，我们使用半参数多项logit模型对2006年德国选民的一个子样本的构成进行了详细分析。德国在这种情况下是更灵活的非参数方法的特别有力案例，因为由于统一以及之前不同的政治历史，选民的构成非常复杂且微妙。我们的分析揭示了年龄和收入协变量的强交互作用，以及每个政党被投票可能性的因子影响的高度非线性形状。值得注意的是，我们开发并提供了一种用于半参数多项logit模型的平滑似然估计器，该估计器也可应用于其他应用领域，例如市场营销。
引用
@article{arxiv.1211.0887,
title = {Kernel-based semiparametric multinomial logit modelling of political party affiliation},
author = {Roland Langrock and Nils-Bastian Heidenreich and Stefan Sperlich},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.0887},
year = {2015}
}