基于卡尔曼滤波的生物反应器动力学在线估计方法

我们解决从荧光报告蛋白合成度量中对微生物生长动力学进行在线估计的问题。我们考虑一个扩展的标准生长模型，考虑报告蛋白的动力学。我们针对已知和未知生长速率函数的情况，从采样的噪声测量中develop状态估计。利用守恒定律和正则化估计技术，我们将这些非线性估计问题简化为线性时变问题，并通过卡尔曼滤波求解。我们在无噪声情况下建立收敛性结果，并在仿真数据中展示了在噪声数据下的性能。