Kaggle 竞赛：Expedia 酒店推荐
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2017-03-09 v1
摘要
每个目的地都有数百甚至数千家酒店可供选择，很难知道哪家符合您的个人偏好。Expedia 希望通过向用户提供个性化的酒店推荐，消除酒店搜索中 proverbial 的兔子洞问题。对于一个每月有数亿访客的网站来说，这绝非易事！目前，Expedia 使用搜索参数来调整其酒店推荐，但没有足够的客户特定数据来为每个用户进行个性化设置。在这个项目中，我们接受了挑战，对客户数据进行情境化处理，并预测用户入住 100 个不同酒店群的可能性。
引用
@article{arxiv.1703.02915,
title = {Kaggle Competition: Expedia Hotel Recommendations},
author = {Gourav G. Shenoy and Mangirish A. Wagle and Anwar Shaikh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.02915},
year = {2017}
}
备注
12 pages, 8 tables, 7 figures