K2SC：利用高斯过程回归对K2光曲线进行灵活的系统误差校正与去趋势
太阳与恒星天体物理
2016-04-27 v1 地球与行星天体物理
天体物理仪器与方法
摘要
我们提出K2SC（K2系统误差校正），一个用Python编写的管道，用于建模来自K2任务的巡天光曲线中的仪器系统误差和天体物理变率。K2SC使用高斯过程回归同时建模位置相关的系统误差和时间相关的变率，使用户能够同时去除两者（例如用于凌星搜索）或去除系统误差而保留变率（用于变率研究）。对于周期变量，K2SC自动估计变率的周期、振幅和演化时标。我们将K2SC应用于公开可用的第3-5轮K2数据，显示出我们获得的光度精度接近原始Kepler任务。我们将我们的结果与其他公开可用的K2管道进行比较，平均而言获得了相似或更好的结果。我们使用凌星注入与恢复测试来评估K2SC对K2 PDC（预搜索数据条件处理）数据中行星凌星搜索的影响，针对行星-恒星半径比低至Rp/Rstar = 0.01、周期长达P = 40 d的情况，表明K2SC显著提高了区分正确与错误探测的能力，特别是对于小行星。K2SC可自动运行于多条光曲线，或针对特定天体（如脉动星或大振幅食双星）手动调整。它可运行于ASCII和FITS光曲线文件，无论其来源。代码和处理后的光曲线均公开可用，我们提供了下载和使用说明。K2SC所用的方法将适用于未来的凌星搜索任务如TESS和PLATO。
引用
@article{arxiv.1603.09167,
title = {K2SC: Flexible systematics correction and detrending of K2 light curves using Gaussian Process regression},
author = {Suzanne Aigrain and Hannu Parviainen and Benjamin Pope},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.09167},
year = {2016}
}
备注
14 pages, 13 figures, accepted for publication in MNRAS. The processed data for campaigns 3 to 6 will be available shortly at https://archive.stsci.edu/prepds/k2sc/ and the K2SC code is available at https://github.com/OxES/k2sc