Kepler 数据中系统误差的鲁棒开源消除方法
天体物理仪器与方法
2017-08-16 v1 地球与行星天体物理
太阳与恒星天体物理
摘要
我们提出了 ARC2 (Astrophysically Robust Correction 2)，这是一个基于 Python 的开源系统误差校正流水线，用于校正 Kepler 主任务长积分光变曲线。ARC2 流水线识别并校正光变曲线中的任何孤立不连续性，然后去除多条光变曲线共有的趋势。这些趋势使用公开的共趋势基矢量进行建模，在（近似）贝叶斯框架内结合“收缩”先验，以最小化过拟合风险和向校正后光变曲线注入任何额外噪声的风险，同时保持任何天体物理信号完好无损。我们表明，使用标准噪声指标评估，ARC2 流水线的性能与标准 Kepler PDC-MAP 数据产品相匹配，并通过对模拟的恒星自转和行星凌星信号进行注入测试，证明了其保留天体物理信号的能力。尽管并不完全相同，但当对其他类型信号建模系统误差消除过程影响的能力很重要时，ARC2 流水线可作为 PDC-MAP 的开源替代方案。
引用
@article{arxiv.1706.03064,
title = {Robust, open-source removal of systematics in Kepler data},
author = {S. Aigrain and H. Parviainen and S. Roberts and S. Reece and T. Evans},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.03064},
year = {2017}
}
备注
13 pages, 10 figures, accepted for publication in MNRAS