K2: 一种基于CFHTLS多色图像探测星系团的新方法

我们开发了一种新方法K2，针对在多色图像中探测星系团进行了优化。基于红序方法，K2利用颜色和位置的同时增强来探测星系团。通过广泛的蒙特卡罗模拟，以及与基于两种不同光学方法和X射线数据的现有星系团星表的比较，稳健地确定了探测显著性。K2还提供了候选星系团富度和测光红移的定量估计。最初，K2被应用于CFHTLS-Wide数据中161平方度的双色gri图像。我们的模拟表明，在我们选择的阈值下，误检率仅为约1%，并且对于类似天炉座星系团及更富的星系团，星系团星表在红移0.6以内的完备度约为80%，对于较贫的星系团，完备度在红移约0.3以内。基于Terapix T05发布的gri测光星表，每平方度探测到35个星系团，每两平方度有1-2个类似天炉座星系团或更富的星系团。已制备包含6144个星系团数据的星表，其中239个是富星系团。这些星系团，尤其是后者，正在被搜索引力透镜——这是我们在CFHTLS中探测星系团的主要动机之一。K2方法可以很容易地扩展到利用额外的颜色信息，从而将整体星系团探测改进到更高的红移。完整的K2星系团星表以及成员星系的补充星表，可根据作者要求提供。