评判与漂绿：使用大语言模型对企业气候披露进行评分与漂绿
计算与语言
2025-05-27 v2 应用统计
摘要
我们研究使用大语言模型（LLM）来评估和漂绿企业气候披露。首先，我们探究了使用 LLM 作为评判者（LLMJ）方法对公司在减排目标和进展方面提交的报告进行评分。其次，我们探查了 LLM 在被提示生成一个受准确性和长度约束的漂绿响应时的行为。最后，我们测试了 LLMJ 方法对可能使用 LLM 进行漂绿的响应的鲁棒性。我们发现，两种 LLMJ 评分系统，即数值评级和成对比较，在区分表现优异的公司与其他公司方面是有效的，其中成对比较系统对 LLM 漂绿的响应表现出更强的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2502.15094,
title = {Judging It, Washing It: Scoring and Greenwashing Corporate Climate Disclosures using Large Language Models},
author = {Marianne Chuang and Gabriel Chuang and Cheryl Chuang and John Chuang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.15094},
year = {2025}
}
备注
17 pages, 12 figures. To appear, ClimateNLP 2025