凭规则判断：现代奴隶制声明监控的合规对齐框架
计算机与社会
2025-11-12 v1 人工智能
摘要
现代奴隶制影响全球数百万人，监管框架如《现代奴隶制法案》现已要求企业发布详细披露。然而，这些声明往往模糊且不一致，使手动审查耗时且难以扩展。虽然 NLP 提供了可行的路径，但高风险的合规任务需要的不仅是准确的分类，还要求透明、与规则对齐的输出，使法律专家能够验证。现有的大语言模型（LLM）应用常将复杂的监管评估简化为二元决策，缺乏可供严格法律审查的结构。我们认为合规验证本质上是规则匹配问题：需要评估文本声明是否遵循既定的监管规则。为此，我们提出一种新框架，利用 AI 进行规则级别的合规验证，同时保留专家监督。其核心是合规对齐评判器（CA-Judge），它评估基于统计要求的模型生成论点的忠诚度。借助该反馈，我们训练合规对齐大语言模型（CALLM），该模型产生规则一致、人类可验证的输出。CALLM 在提升预测性能的同时，生成透明且符合法律要求的输出，为实际合规分析提供了更可验证、更可操作的解决方案。
引用
@article{arxiv.2511.07803,
title = {Judging by the Rules: Compliance-Aligned Framework for Modern Slavery Statement Monitoring},
author = {Wenhao Xu and Akshatha Arodi and Jian-Yun Nie and Arsene Fansi Tchango},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07803},
year = {2025}
}
备注
To appear at AAAI-26 (Social Impact Track)