OFDM 基于 ISAC 网络中的联合目标获取与精细位置估计
信号处理
2025-07-10 v1
摘要
本文解决 OFDM 基于集成探测与通信（ISAC）网络中基于融合中心的基站协作目标获取与位置估计的问题。提出了两个阶段的框架：在第一个阶段，每个基站计算范围-角度图以检测目标并估计粗略位置，利用空间多样性。在第二个阶段，使用协作的最大似然（ML）估计器对预定义感兴趣区域（RoI）内的 refined localization 进行协作。数值结果表明，所提出的方法不仅通过基站协作提高了检测性能，还实现了厘米级的位置估计精度，凸显了精细估计技术的有效性。
引用
@article{arxiv.2507.07081,
title = {Joint Target Acquisition and Refined Position Estimation in OFDM-based ISAC Networks},
author = {Lorenzo Pucci and Andrea Giorgetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.07081},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 6 figures; This paper was presented at the 2025 IEEE SPAWC conference