RIS 辅助短包 URLLC 系统中的和速率与块长度联合优化
信息论
2022-06-03 v2 信号处理
math.IT
摘要
本文针对可重构智能表面(RIS)辅助的短包通信系统,提出一个多目标优化问题(MOOP),用于在最小化所使用信道块长度(CBL)的同时最大化可达有限块长度(FBL)速率。所表述的 MOOP 具有两个目标函数:一是在目标错误概率下最大化总 FBL 速率,二是最小化与传输时长成正比的总使用 CBL。所考虑的 MOOP 变量为基站(BS)发射功率、CBL 数量以及 RIS 处的无源波束成形。由于所提出的非凸问题难以求解,采用 Tchebyshev 方法将其转化为单目标优化问题,随后采用交替优化(AO)技术对三个主要子问题迭代求解优化参数。数值结果揭示了 FBL 体制下最大化可达速率与减少传输时长之间的基本权衡。同时强调了 RIS 技术在显著增大可达速率的同时减少所用 CBL 方面的适用性。
引用
@article{arxiv.2204.13369,
title = {Joint Sum Rate and Blocklength Optimization in RIS-aided Short Packet URLLC Systems},
author = {Ramin Hashemi and Samad Ali and Nurul Huda Mahmood and Matti Latva-aho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13369},
year = {2022}
}
备注
Accepted in IEEE Communications Letters