MISO STAR-RIS 辅助 URLLC 系统的频谱与能量效率最大化
信息论
2023-07-11 v2 信号处理
math.IT
摘要
本文提出一个通用优化框架，用于提升有限块长（FBL）下同时收发（STAR）可重构智能表面（RIS）辅助的干扰受限型超可靠低时延通信（URLLC）系统的频谱与能量效率（EE）。该框架可求解大量优化问题，其中目标函数和/或约束为用户速率和/或 EE 的线性函数。此外，该框架可应用于任何以干扰作为噪声处理为接收端解码策略的干扰受限系统。我们以多小区广播信道为例，展示该框架如何特化以求解系统的最小加权速率、加权求和速率、全局 EE 和加权 EE。我们对（STAR-）RIS 做出切合实际的假设，考虑了常规 RIS 或 STAR-RIS 各分量对应的三种不同可行性集。我们的结果表明，若反射系数得到适当优化，RIS 可显著提升 URLLC 系统的频谱与能量效率。此外，我们考虑了 STAR-RIS 的三种传输策略：能量分割（ES）、模式切换（MS）和时分切换（TS）。我们表明，当常规 RIS 无法覆盖所有用户时，STAR-RIS 可优于常规 RIS。进一步表明，ES 方案优于 MS 和 TS 方案。
引用
@article{arxiv.2301.00583,
title = {Spectral and Energy Efficiency Maximization of MISO STAR-RIS-assisted URLLC Systems},
author = {Mohammad Soleymani and Ignacio Santamaria and Eduard Jorswieck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.00583},
year = {2023}
}
备注
Accepted at IEEE ACCESS