移动边缘计算赋能的无蜂窝大规模MIMO中上行功率与计算资源的联合优化
信息论
2023-11-30 v3 信号处理
math.IT
摘要
本文研究了无蜂窝大规模MIMO(CF-mMIMO)与移动边缘计算(MEC)的耦合。提出了一种从无线与计算资源分配角度均实现分布式以用户为中心方法的MEC赋能CF-mMIMO架构。构建了无线与远端计算资源联合分配的多目标优化问题(MOOP)，旨在资源预算与时延约束下，于总上行功率最小化与和频谱效率最大化之间取得最优平衡。为解决这一极具挑战的非凸问题，我们通过加权和方法将MOOP转化为等效单目标优化问题(SOOP)，并提出基于交替优化与序列凸规划的迭代算法，以及一种面向分布式网络的替代启发式资源分配方案。最后，我们详细比较了所提MEC赋能CF-mMIMO架构与其共址对应架构及小小区实现的性能。数值结果揭示了所提资源分配方案在不同接入点选择策略下的有效性，以及CF-mMIMO在支撑计算卸载应用方面的天然适用性，其在用户发射功率与能耗、所体验有效时延及计算卸载效率上具优势。
引用
@article{arxiv.2111.04678,
title = {Joint Optimization of Uplink Power and Computational Resources in Mobile Edge Computing-Enabled Cell-Free Massive MIMO},
author = {Giovanni Interdonato and Stefano Buzzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.04678},
year = {2023}
}
备注
This paper has been published in IEEE Transactions on Communications on November 23, 2023. {\copyright} 2023 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses