移动边缘计算中无线电资源与代码划分的联合优化
网络与互联网体系结构
2016-02-04 v3
摘要
本文旨在提出一种用于移动边缘计算的计算卸载策略。我们利用调用图的概念,将通用计算机程序建模为一组通过加权有向图相互关联的过程。我们的目标是推导调用图的最优划分,确定哪些过程应在本地执行,哪些应在远程执行。我们工作的主要新颖之处在于,最优划分是与无线电参数(例如发射功率和星座大小)的选择联合获得的,以便在考虑发射时间和执行时间的延迟约束下,最小化移动设备的能耗。我们考虑了单信道和多信道传输策略,并证明了在这两种情况下均可实现全局最优解。最后,我们提出了一种次优策略,旨在解决原始问题的松弛版本,以权衡所提框架的复杂性和性能。最后,若干数值结果说明了在调用图拓扑、通信策略和计算参数等方面满足何种条件时,所提出的卸载策略能提供巨大的性能增益。
引用
@article{arxiv.1307.3835,
title = {Joint Optimization of Radio Resources and Code Partitioning in Mobile Edge Computing},
author = {Paolo Di Lorenzo and Sergio Barbarossa and Stefania Sardellitti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.3835},
year = {2016}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Signal Processing