面向节能移动边缘计算的不连续计算卸载
信号处理
2021-12-22 v3
摘要
我们提出一种在边缘计算辅助的 beyond 5G 网络背景下实现节能动态计算卸载的新策略。目标是在端到端服务时延约束以及无线接口包错误率性能约束下，最小化包含多个用户设备（UE）、接入点（AP）和边缘服务器（ES）的整体系统能耗。为降低能耗，我们利用用户、AP 和 ES 的低功耗睡眠工作模式，将边缘计算范式从始终开启转变为始终可用架构，能够以最小能耗保证按需目标服务质量。为此，我们提出一种称为不连续计算卸载（DisCO）的在线算法，用于无线电与计算资源的动态最优编排。在该框架中，端到端时延约束转化为总体排队时延约束，包括卸载服务的通信与计算阶段。DisCO 基于 Lyapunov 随机优化，不需要关于卸载业务或无线信道统计量的任何先验知识，并满足用户施加的长期性能约束。若干数值结果说明了所提方法的优势。
关键词
引用
@article{arxiv.2008.03508,
title = {Discontinuous Computation Offloading for Energy-Efficient Mobile Edge Computing},
author = {Mattia Merluzzi and Nicola di Pietro and Paolo Di Lorenzo and Emilio Calvanese Strinati and Sergio Barbarossa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03508},
year = {2021}
}
备注
Accepted and published in the IEEE Transactions on Green Communications and Networking