移动边缘计算中服务工作流的安全建模与高效计算卸载
分布式、并行与集群计算
2019-07-05 v1 密码学与安全
网络与互联网体系结构
摘要
资源受限的移动设备(MD)执行各种复杂且耗能的移动应用是一大挑战。幸运的是,作为一种新型计算范式,边缘计算(MEC)可提供丰富的计算资源来执行MD全部或部分任务,从而大幅降低MD能耗并改善应用QoS。然而,将工作流任务卸载至MEC服务器易受外部安全威胁(如窃听、篡改)。本文提出一种MEC环境下服务工作流的安全且节能的计算卸载(SEECO)策略,其目标是在风险概率与截止时间约束下优化能耗。首先,我们建立安全开销模型以度量安全服务的执行时间。然后,通过纳入工作流应用的安全性、能耗与执行时间,将计算卸载问题公式化。最后,基于遗传算法(GA),通过考虑任务执行顺序与位置及安全服务选择,设计了SEECO的相应编码策略。多种工作流参数下的广泛实验表明,SEECO策略能够为移动应用实现安全性与能效。
引用
@article{arxiv.1907.02506,
title = {Security modeling and efficient computation offloading for service workflow in mobile edge computing},
author = {Binbin Huang and Zhongjin Lia and Peng Tang and Shangguang Wang and Jun Zhao and Haiyang Hua and Wanqing Lia and Victor Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.02506},
year = {2019}
}
备注
published in journal "Future Generation Computer Systems": https://doi.org/10.1016/j.future.2019.03.011