移动边缘计算中计算与无线资源的联合管理：一种市场均衡方法

边缘计算近来被引入，以使计算能力更靠近现代基于网络的服务的终端用户，从而通过有效解决影响云计算的高传播时延问题，来支持现有及未来时延敏感型应用。然而，由于边缘节点和无线接入网络的容量有限，以及资源与服务需求的异构性，高效且公平地管理系统资源面临特殊挑战。为此，我们提出一个技术-经济市场，其中服务提供商作为买方，在预算限制下为其关联终端用户的作业执行获取无线与计算资源。我们设计了一种采用凸规划的分配机制，以寻找最大化公平性的唯一市场均衡点，同时确保 all buyers receive their preferred resource bundle（所有买方获得其偏好的资源束）。此外，我们推导出理论性质，证实了市场均衡方法如何在公平与效率间取得平衡。我们还提出了替代分配机制，并与基于市场的机制进行比较。最后，我们进行仿真，以数值分析和比较各机制性能，并验证市场模型的理论性质。