面向下一代网络的能耗与位置感知资源分配
计算机科学与博弈论
2025-08-08 v1 最优化与控制
摘要
无线网络正从资源提供者演变为涉及计算的复杂系统，后者分布在边缘和云端设施中。其优化正逐渐从性能导向转向价值导向范式。需要持续平衡这两个方面，以在能源消耗和碳足迹等全球约束条件下，最大化服务提供商（SP）的效用、用户的体验质量和公平性，同时考虑所有这些异构资源的贡献。本文针对能源约束下的通信与计算资源分配问题展开研究，多个SP通过花费虚构货币预算来争取其偏好的资源组合。我们将网络建模为Fisher市场，提出一种低复杂度解决方案，能够实现高效用、保证能源约束，并在与社会最优解相比时促进SP间公平性。我们数学证明了市场均衡的存在性，数值实验显示，在不同位置、涵盖通信和计算密集型服务的场景下，效用与能耗之间的多维权衡。
引用
@article{arxiv.2508.05109,
title = {Toward Energy and Location-Aware Resource Allocation in Next Generation Networks},
author = {Mandar Datar and Mattia Merluzzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.05109},
year = {2025}
}