下一代无线网络的进展与挑战综述：从新型硬件技术到基于学习的资源分配
信号处理
2026-05-12 v1
摘要
在现代无线通信系统中，面向无线网络的连接需求正在快速增长。诸如物联网 (IoT) 设备、连接车辆、智能手机、监控系统以及各类其他应用显著贡献了这一需求。因此，下一代无线系统必须能够处理巨大的设备数量和流量。近年来，已引入多种技术来应对这些挑战，包括可重构智能天urface (RIS)、集成感知与通信 (ISAC)、先进天线和智能天urface 技术以及新型多接入 (MA) 技术。此外，由于通信系统中资源有限，高效的资源分配策略对于支持复杂和高维优化问题至关重要。此外，现代通信系统必须在严格的时间限制内优化资源。因此，资源分配解决方案必须具有智能性和计算效率。传统优化技术，如凸优化，往往不足以满足这些要求。为克服这些限制，开发了基于学习方法的新型资源分配算法。本文全面调查了先进的通信技术与基于机器学习技术的现代资源分配优化方法和算法。随后，分析了无线网络的当前挑战。最后，确定了开放的研究挑战。
关键词
引用
@article{arxiv.2605.08951,
title = {Comprehensive Review of Advances and Challenges in Next Generation Wireless Networks: From Novel Hardware Technologies to Learning Based Resource Allocation in 6G},
author = {Armin Farhadi and Ali Olfat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.08951},
year = {2026}
}