二元 Gaussian 过程分形指数估计的联合渐近性
统计理论
2017-07-25 v2 统计理论
摘要
多元（或向量值）过程对于多变量建模非常重要。底层多元过程各分量的分形指数在刻画该多元过程的依赖结构和统计性质中起着关键作用。本文中，在 infill 渐近框架下，我们建立了二元分形指数的基于增量的估计量的联合渐近结果。我们的主要结果定量描述了交叉依赖结构对估计量性能的影响。
引用
@article{arxiv.1609.03470,
title = {Joint Asymptotics for Estimating the Fractal Indices of Bivariate Gaussian Processes},
author = {Yuzhen Zhou and Yimin Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.03470},
year = {2017}
}