Jansen-MIDAS：基于各向同性非抽取小波的多级显微图像分割软件
计算机视觉与模式识别
2016-05-26 v2
摘要
图像分割，即分离图像中元素的过程，常用于从显微图像中获取信息。然而，分割方法应谨慎使用：不正确的分割会在解释感兴趣区域（ROI）时产生误导，从而降低后续步骤的成功率。多级 Starlet 分割（MLSS）和多级 Starlet 最优分割（MLSOS）被开发用于解决通用工具在显微图像分割上的不足。这些方法催生了 Jansen-MIDAS，一款开源软件，科学家可用其对自身的显微图像进行多级阈值分割。该软件提供两个版本：用于 GNU Octave 的基于文本的版本，以及用于 MathWorks MATLAB 的图形用户界面（GUI）版本。它可用于处理多种类型的图像，成为科学家的可靠替代方案。
引用
@article{arxiv.1604.05921,
title = {Jansen-MIDAS: a multi-level photomicrograph segmentation software based on isotropic undecimated wavelets},
author = {Alexandre Fioravante de Siqueira and Flávio Camargo Cabrera and Wagner Massayuki Nakasuga and Aylton Pagamisse and Aldo Eloizo Job},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.05921},
year = {2016}
}
备注
arXiv version: 25 pages, 10 figures