基于水平集方法的天文图像分割研究
数值分析
2019-04-10 v1 数值分析
摘要
天文图像对天文学家至关重要，因为它们包含了大量无法直接获取的关于天体的信息。对这些天体进行分析的可用信息大多始于通过望远镜和卫星进行的天空探测。遗憾的是，由于与其采集过程相关的技术和物理特性，天文图像的质量通常远低于其他真实图像。这增加了噪声比例，并使直接在原始图像上使用标准分割方法变得更加困难。在这项工作中，我们将描述如何分两步处理天文图像：第一步通过光强重标定来改善图像质量，第二步应用水平集方法来识别目标。若干实验将展示该过程的有效性，以及通过多种水平集方程离散化技术所获得的结果。
引用
@article{arxiv.1904.04798,
title = {On the segmentation of astronomical images via level-set methods},
author = {Silvia Tozza and Maurizio Falcone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04798},
year = {2019}
}
备注
24 pages, 59 figures, paper submitted