使用 starlet 小波对含金纳米颗粒的天然橡胶样本扫描电子显微镜图像进行分割
计算机视觉与模式识别
2016-06-14 v1
摘要
电子显微镜已被用于不同材料结构的形态评估。然而，显微镜结果可能受到多种因素的影响。可以使用图像处理方法来校正和改善这些结果的质量。在本文中，我们提出了一种基于 starlet 的算法来执行扫描电子显微镜图像的分割。展示了一个应用，以定位天然橡胶膜中的金纳米颗粒。在此应用中，我们的方法对所有测试图像显示出大于 85% 的准确率。该方法给出的结果将用于未来的研究，以计算估计天然橡胶样本中金纳米颗粒的密度分布，并预测不同时间段金纳米颗粒的还原动力学。
关键词
引用
@article{arxiv.1606.03671,
title = {Segmentation of scanning electron microscopy images from natural rubber samples with gold nanoparticles using starlet wavelets},
author = {Alexandre Fioravante de Siqueira and Flávio Camargo Cabrera and Aylton Pagamisse and Aldo Eloizo Job},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.03671},
year = {2016}
}