用于视网膜图像中血管分割的跨平台软件

在本工作中，我们利用图像分割在视网膜检查图像中视觉识别血管。该过程通常手动完成。然而，我们可采用启发式方法与机器学习来自动化或至少加速此过程。在此背景下，我们提出了一款跨平台、开源且响应式的软件，允许用户手动分割视网膜图像。其目的在于利用用户分割的图像重新训练机器学习算法，从而提升未来的自动分割结果。此外，该软件还整合并应用了文献中若干既有的图像滤波器以改善血管可视化。我们提出了文献中此类首个方案。这是体现上述属性（开源、响应式、跨平台）的首个集成软件，提供了涵盖手动血管分割以及自动执行分类算法以优化预测模型的综合解决方案。