智能交通系统与实时跨境物流作业优化
系统与控制
2021-01-12 v1 系统与控制
摘要
将包裹从起点运至目的地本不应需要大量重规划。然而，由于大量货运与目的地因各种外部因素需实时重新调配，使得配送过程成为一项复杂的难题。不过，预判外部因素的影响可提供更具鲁棒性、能抵御变化的物流计划。本文所述工作于欧盟资助的COG-LO项目中开展，利用情境感知信息作为优化作业的输入，解决公路网上的跨境包裹配送问题。由于复杂事件检测、情境感知以及物流作业局部与全局层面的决策支持，这些服务的实施预计将产生积极影响。
引用
@article{arxiv.2101.03803,
title = {ITS and Real Time Cross Border Logistic Operations Optimization},
author = {Laura Coconea and Miha Cimperman and Tobias Jacobs},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03803},
year = {2021}
}
备注
This work has been included in the proceedings of the Virtual ITS European Congress, 2020