大规模货运分配
人工智能
2020-09-30 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本研究聚焦于为大规模物流网络生成货运分配方案的方法设计与开发。它使用来自三家大型物流运营商的数据,并侧重于利用一张大图开展跨境物流运营。该方法采用三步法:首先将物流基础设施表示为图,然后将图划分为较小区域,最后为每个单独区域生成货运分配方案。初始图表示通过谱聚类从区域图中提取,并进一步用于计算分配方案。该方法为各建模步骤引入了相应方法。所提出的利用大型物流基础设施区域化生成局部方案的方法,可扩展至数千个卸货点。结果还显示,相较于当前最优方法,所提方法在保持解质量的同时具有更好的可扩展性。我们的方法适用于应对将僵化的大型物流基础设施转化为动态、准时制和点对点交付导向的物流运营这一主要挑战。
引用
@article{arxiv.2009.14187,
title = {Large-Scale Cargo Distribution},
author = {Luka Stopar and Luka Bradesko and Tobias Jacobs and Azur Kurbašić and Miha Cimperman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.14187},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 4 figures