从电平交叉重构稀疏信号的迭代方法
信息论
2016-12-01 v1 math.IT
摘要
本文研究基于电平交叉时刻的稀疏信号重构问题。我们将稀疏过零重构问题表述为单个 1-比特压缩感知模型。此外，我们将平滑 L0 稀疏重构算法扩展到 1-比特压缩感知框架，并提出二进制 SL0 算法，用于在重构算法事先未知稀疏系数个数的情况下，从过零点迭代重构稀疏信号。与过零情形类似，我们提出一组同时约束的带符号压缩感知问题，以从其电平交叉重构稀疏信号，并修改二进制迭代硬阈值算法和二进制 SL0 算法来解决该问题。仿真结果表明，与文献中的方法相比，所提出的电平交叉重构技术具有优越的性能。
引用
@article{arxiv.1611.10136,
title = {Iterative Methods for Sparse Signal Reconstruction from Level Crossings},
author = {Mahdi Boloursaz Mashhadi and Farokh Marvasti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.10136},
year = {2016}
}
备注
Submitted to IEEE Signal Processing Letters