基于迭代贪心匹配的多视角三维人体姿态跟踪

在这项工作中，我们提出了一种从一组已标定相机估计多个人三维人体姿态的方法。从多视角估计三维人体姿态具有若干引人注目的特性：人体姿态在全局坐标空间中被估计，且多个相机提供了扩展的视野，有助于解决歧义、遮挡与运动模糊。我们的方法构建于一个实时二维多人姿态估计系统之上，并贪心地求解多视角间的关联问题。我们利用二部匹配在多个帧上跟踪多个人。这被证明尤其高效，因为与贪心匹配相关的问题（如遮挡）可在三维中轻松解决。我们的方法在流行基准上取得了最先进的结果，并可作为未来工作的基线。