基于运动补偿序列的3D人体姿态直接预测
计算机视觉与模式识别
2016-09-05 v4
摘要
我们提出一种高效方法，利用视频序列连续帧中的运动信息来恢复人的3D姿态。先前的方法通常在各单帧中计算候选姿态，然后在后处理步骤中连接它们以解决歧义。相反，我们直接从边界框的时空体回归到中心帧中的3D姿态。我们进一步表明，为使该方法发挥全部潜力，补偿连续帧中的运动以使主体保持居中至关重要。这随后使我们能够有效克服歧义，并在Human3.6m、HumanEva和KTH Multiview Football 3D人体姿态估计基准上大幅超越最先进水平。
引用
@article{arxiv.1511.06692,
title = {Direct Prediction of 3D Body Poses from Motion Compensated Sequences},
author = {Bugra Tekin and Artem Rozantsev and Vincent Lepetit and Pascal Fua},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.06692},
year = {2016}
}
备注
Published in CVPR 2016. supersedes arXiv:1504.08200