老生常谈!通过叙事维度丰富以事件为中心的知识图谱
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2022-05-10 v1 计算与语言
摘要
我们的生活被重要性各异的事件所支配,从简单的日常发生到具有社会维度的事件。人们付出大量努力来交流有关此类事件的信息并展开讨论:总体而言,会形成严格的叙事以降低复杂性。但当考虑如俄罗斯与乌克兰之间当前冲突这样的复杂事件时,很容易看出这些事件无法仅由客观事实把握,例如冲突的开始或各自的军队规模。还需考虑不同的观点与评估、对个体参与者所扮演角色的不同理解等。那么,此类主观且依赖于观点的信息如何能与所有客观信息一同被有效表示?近来,以事件为中心的知识图谱已在原本以实体为中心的知识图谱领域中提出,用于客观事件表示。本文中我们引入一种新颖且轻量的以事件为中心的知识图谱结构,首次允许包含依赖于观点与叙事维度的查询。我们的实验证明了主观归因对于事件参与者的有效整合,并展示了专为叙事查询处理定制的索引所带来的益处。
引用
@article{arxiv.2205.03876,
title = {It's the Same Old Story! Enriching Event-Centric Knowledge Graphs by Narrative Aspects},
author = {Florian Plötzky and Wolf-Tilo Balke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.03876},
year = {2022}
}
备注
Accepted at WebSci'22, 10 pages, 4 figures