面向缓解框架偏见的开放域事件图归纳
计算与语言
2023-05-23 v1 人工智能
摘要
研究者已提出多种信息抽取（IE）技术，将新闻文章转换为结构化知识以用于新闻理解。然而，现有方法均未明确解决新闻文章中固有的框架偏见问题。我们认为，研究和识别框架偏见是迈向可信事件理解的关键一步。我们提出一项新任务——中性事件图归纳，以解决该问题。事件图是事件及其时间关系的网络。我们的任务旨在开放域中以最小框架偏见归纳此类结构知识。我们提出一个三步框架，从多个输入源归纳中性事件图。该过程首先由每个输入源归纳一个事件图，然后将它们合并为一个合并事件图，最后使用图卷积网络移除具有偏见内涵的事件节点。我们通过图预测指标和偏见聚焦指标展示了我们框架的有效性。
引用
@article{arxiv.2305.12835,
title = {Open-Domain Event Graph Induction for Mitigating Framing Bias},
author = {Siyi Liu and Hongming Zhang and Hongwei Wang and Kaiqiang Song and Dan Roth and Dong Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.12835},
year = {2023}
}