基于事件关系图的句子级媒体偏见分析

如今，媒体机构变得越来越党派化和两极分化。在本文中，我们在句子级别识别媒体偏见，并找出旨在影响读者观点的偏见句子。由于偏见句子通常以中立和事实的方式表达，考虑句子外更广泛的上下文有助于揭示偏见。我们特别观察到，偏见句子中的事件需要与文档中的其他事件关联理解。因此，我们提出构建一个事件关系图，以显式推理事件-事件关系，用于句子级偏见识别。设计的事件关系图由事件作为节点和四种常见的事件关系类型组成：共指、时序、因果和子事件关系。然后，我们通过两步将事件关系图用于偏见句子识别：首先构建一个事件感知语言模型，通过软标签将事件和事件关系知识注入基础语言模型；进一步，设计一个关系感知图注意力网络，基于硬标签利用事件和事件关系信息更新句子嵌入。在两个基准数据集上的实验表明，我们借助事件关系图的方法提高了偏见句子识别的精确率和召回率。