BAO 数据的各向同性与各向异性分量：一种模型选择工具

我们对最新重子声学振荡（BAO）数据的各向同性（$D_V$）和各向异性（$AP$）分量进行了选择性分析。我们发现这些分量提供了显著不同的约束，并可为模型选择提供强有力的诊断，考虑到即将到来的更精确数据亦如此。例如，在 $\Lambda$CDM 模型中，我们发现单独使用 $D_V$ 和 $AP$ 得到的 $\Omega_m$ 估计存在约 $2 \sigma$ 的温和张力。将 $\Omega_k$ 和 $w$ 均作为自由参数，我们发现一致模型与仅由 BAO 数据给出的最佳拟合值在 2.2$\sigma$ 上张力。我们辅以超新星 Ia（SNIa）和观测 \textit{Hubble} 数据集对 $\Lambda$CDM 模型及其标准扩展进行联合分析。在假定 $\Lambda$CDM$情形下，我们发现这些数据给出$H_0 = 69.4 \pm 1.7 \text{km/s Mpc^{-1} } 作为当前膨胀率的最佳拟合值。在 k\Lambda$CDM 情形下，我们发现仅用 BAO 数据证明加速的证据超过$\sim 5.8\sigma$，在我们的联合分析中增至$8.4 \sigma$。