利用平坦 $\Lambda$CDM 约束探究 BAO 研究

通常用于拟合各向异性重子声波振荡(BAO)的一种算法 $\alpha_{\perp}D_{M, \text{fid}}(z)/r_{d, \text{fid}}=D_{M}(z)/r_{d}$ 在 $z\Rightarrow 0$ 时提供了极好的拟合。然而，在 $z_{\text{drag}} \simeq 1060$ 处，$D_{M, \text{fid}}(1060)/r_{d, \text{fid}}\simeq D_{M}(1060)/r_{d}$。由于 $\alpha_{\perp}$ 不随红移增加而改变，我们得出结论：这些算法随着 $z$ 的增加会偏离真实解。我们通过假设平坦 $\Lambda$CDM 宇宙学来研究这种偏离。在进行各向同性 BAO 研究的相对较低的红移处，这种偏离小于研究的不确定性。然而，虽然横向测量 $\alpha_{\perp}$ 在真实空间中提供了不受红移畸变影响的可靠值，但各向同性测量 $\alpha$ 具有径向分量，并受到红移畸变的影响。这种畸变表明不应将各向同性研究纳入宇宙学参数评估中。在 Ly$\alpha$ 森林 BAO 研究的高红移处（$z\sim$ 2.35），各向异性 BAO 算法对平坦 $\Lambda$CDM 解的偏离产生了明显具有欺骗性的结果。我们复现了一个例子，其中这些算法导致的 $\Omega_{m}$ 值比平坦 $\Lambda$CDM 宇宙学计算值低 15% 以上。BAO 算法不适用于下一代 BAO 研究。平坦 $\Lambda$CDM 分析提供了一种替代的评估方法。