二维 BAO 与三维 BAO：通过一种替代宇宙学模型解决哈勃紧张问题

普通的三维联合波动振荡(BAO)数据依赖于模型，需要假设宇宙学模型才能计算数据处理中的距离。贯穿当今文献，所假设的模型为 $\Lambda$CDM。然而，近期几篇工作指出，这一假设在分析替代宇宙学模型时可能不够，进而可能导致哈勃常数($H_0$)偏低，从而加剧哈勃紧张。为此，可将三维 BAO 数据替换为二维 BAO 数据，其模型依赖性较弱。本文探索了将二维 BAO 数据与超星系背景辐射和Ia型超级星体数据结合时，针对若干现象学模型的影响。我们将这些模型纳入双宇宙学框架中。该框架是一种修正引力理论，表现为从早期宇宙中可能为负的宇宙常数过渡到晚期宇宙中的正值。在结合二维 BAO 数据后，我们发现该理论下的逆距离梯子法给出的哈勃常数为 $H_0 = (71.0 \pm 0.9) \, \mathrm{km/s/Mpc}$，与 SH0ES 本地距离梯子测量值 $H_0 = (73.0 \pm 1.0) \, \mathrm{km/s/Mpc}$ 一致。若将二维 BAO 替换为三维 BAO，则逆距离梯子法给出 $H_0 = (68.6 \pm 0.5) \, \mathrm{km/s/Mpc}$。因此，BAO 数据的选择对哈勃紧张问题影响显著，普通三维 BAO 数据会加剧紧张，而二维 BAO 数据则给出与本地距离梯子一致的结果。