你的智能手环是否足够智能以识别你：真实场景下的连续生理认证
人机交互
2020-03-25 v2 信号处理
摘要
处理数字银行、泛在医疗、智能家居应用等隐私敏感信息的云服务需要使用隐式连续认证方案，以使这些系统不易受欺骗攻击。生理信号因其个人唯一性可用于连续认证。 ubiquitous腕戴式可穿戴设备配备光电容积描记传感器，可提取心率变异性（HRV）特征。本研究表明，这些设备可用于连续生理认证，以增强云、边缘服务及IoT设备的安全性。适用于智能手环框架的系统带来了新的挑战，例如相对较低的信号质量以及因佩戴位置产生的伪影，这些在全覆盖心电图系统中未曾遇到。伪影去除后，清洗后的生理信号被输入机器学习算法。为训练我们的机器学习模型，我们在真实生活事件中利用现成智能手环与智能手表采集了生理数据。所选机器学习算法的性能评估表明，HRV是连续无感隐式生理认证的强有力候选。
引用
@article{arxiv.1912.04760,
title = {Is Your Smartband Smart Enough to Know Who You Are: Continuous Physiological Authentication in The Wild},
author = {Deniz Ekiz and Yekta Said Can and Yagmur Ceren Dardagan and Cem Ersoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.04760},
year = {2020}
}