NLP 领域真的存在引用年龄偏见吗？
数字图书馆
2024-01-09 v1 人工智能
计算与语言
摘要
引用是科学研究中将一篇论文与学术界已发表的其他论文联系起来的关键要素。近来，有人指出，在自然语言处理（NLP）这一当前增长最快的人工智能子领域之一，存在引用年龄偏见，即近年来 NLP 论文参考文献的平均年龄变得越来越年轻，导致了“引用失忆症”，旧有知识日益被遗忘。在这项工作中，我们通过分析 2013 年至 2022 年期间提交到热门预印本服务器 Arxiv 的 15 个不同科学领域的约 30 万篇论文的参考文献，来审视这些说法。我们发现，所有人工智能子领域（特别是：cs.AI、cs.CL、cs.CV、cs.LG）都有类似的引用失忆症趋势，平均而言，参考文献的年龄在过去 10 年中大约减半（从 2013 年的 12 年以上降至 2022 年的 7 年以下）。与其将此诊断为 NLP 领域的引用年龄偏见，我们认为这种模式是这些研究领域动态变化的一种人为现象，在这些领域中，新知识以越来越短的时间间隔产生。
引用
@article{arxiv.2401.03545,
title = {Is there really a Citation Age Bias in NLP?},
author = {Hoa Nguyen and Steffen Eger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.03545},
year = {2024}
}