我们引用谁：自然语言处理与其他学术领域间的影响桥梁
计算与语言
2024-07-17 v3 数字图书馆
摘要
自然语言处理（NLP） poised 对世界产生重大影响。然而，重大进展伴随着重大风险。应对这些风险需要广泛参与各个研究领域。然而，很少有实证研究考察这种参与（过去或当前）的状况。在本文中，我们量化了 23 个研究领域与 NLP（相互之间）的影响程度。我们分析了约 77k 篇 NLP 论文、来自 NLP 论文对其他论文约 3.1m 条引用，以及来自其他论文对 NLP 论文约 1.8m 条引用。我们表明，与大多数领域不同，由我们提出的引用领域多样性指数（CFDI）衡量的 NLP 跨领域参与度已从 1980 年的 0.58 下降到 2022 年的 0.31（历史最低）。此外，我们发现 NLP 变得更加封闭——引用越来越多的 NLP 论文，且充当领域间桥梁的论文越来越少。NLP 引用由计算机科学主导；不到 8% 的 NLP 引用指向语言学，不到 3% 指向数学和心理学。这些发现凸显了 NLP 迫切需要反思其与各领域的参与状况。
引用
@article{arxiv.2310.14870,
title = {We are Who We Cite: Bridges of Influence Between Natural Language Processing and Other Academic Fields},
author = {Jan Philip Wahle and Terry Ruas and Mohamed Abdalla and Bela Gipp and Saif M. Mohammad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.14870},
year = {2024}
}
备注
Published at EMNLP 2023