是否存在被移除后 3D 高斯溅射残留？对象语义残差的度量
计算机视觉与模式识别
2025-03-25 v1
摘要
随着可训练场景表示在搜索和编辑 3D 场景方面变得越来越直观，这些操作往往以搜索元素准确分割或提取为准则。本文关注逆问题：即在移除目标后，该元素是否仍残留在场景中。这在隐私保护映射中尤为重要：当用户重建 3D 场景并希望在分享地图前移除私人元素时。到目前为止，尚无工作针对此问题进行研究。为回答此问，我们提出一种定量评估方法，衡量移除操作是否留下可被推理的对象残留。当此类残留存在时，场景并非私密。实验表明，所提方法的度量指标具有意义且与我们所进行的用户研究结果一致。我们还提出一种基于空间和语义一致性的移除细化方法。
引用
@article{arxiv.2503.17574,
title = {Is there anything left? Measuring semantic residuals of objects removed from 3D Gaussian Splatting},
author = {Simona Kocour and Assia Benbihi and Aikaterini Adam and Torsten Sattler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.17574},
year = {2025}
}