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3D 高斯光线追踪:颗粒场景的快速光线追踪

图形学 2024-10-11 v3 计算机视觉与模式识别

摘要

基于颗粒的辐射场表示,如3D 高斯 Splatting 已在重建和再渲染复杂场景方面取得巨大成功。大多数现有方法通过光栅化渲染颗粒,将其投影到屏幕空间瓶块中,以有序处理。本工作则考虑对颗粒进行光线追踪,构建包围体层次结构,并为每个像素投射一条光线,使用高性能 GPU 光线追踪硬件。为高效处理大量半透明颗粒,我们描述一种专门的渲染算法,将颗粒封装为包围网格,以利用快速光线-三角形相交,随后按深度顺序处理相交批次。光线追踪的优势在计算机图形学中人尽知晓:处理不规则光线以实现次要照明效果,如阴影和反射,渲染来自机器人等高度畸变相机的场景,随机抽样光线等。凭借我们的渲染器,灵活性在光栅化之下几乎没有成本。实验表明,我们的方法在速度和准确性方面都表现出色,并展示了计算机图形学和计算机视觉中的多个应用。我们进一步提出了一些关于基本高斯表示的相关改进,包括一种简单使用广义核函数的做法,可显著降低颗粒命中次数。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.07090,
  title  = {3D Gaussian Ray Tracing: Fast Tracing of Particle Scenes},
  author = {Nicolas Moenne-Loccoz and Ashkan Mirzaei and Or Perel and Riccardo de Lutio and Janick Martinez Esturo and Gavriel State and Sanja Fidler and Nicholas Sharp and Zan Gojcic},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.07090},
  year   = {2024}
}

备注

Project page: https://gaussiantracer.github.io/. Published at SIGGRAPH Asia 2024