微表情是否受种族倾向影响？
计算机视觉与模式识别
2025-07-15 v1
摘要
种族背景在情绪表达中的作用有多大？情绪表达与微表情研究旨在理解人类对情绪刺激的心理反应，从而揭示潜在且真实的情绪，这些情绪在诊断和面试等情境中可能具有实用价值。尽管对微表情分析关注度日益增加，但现有研究是在埃克曼情绪普遍性假设下进行的，即情绪表达在不同文化和社会情境中是相同的。我们的计算研究揭示了种族背景在情绪表达分析中的某些影响，进而从手动心理分析的角度论证，情绪普遍性假设是一种从事实中得出的过度概括。本研究旨在探讨种族背景在模拟微表情情境中的影响程度。我们构建了一个跨文化微表情数据库，并对其进行算法化的种族标签标注，以便开展此类研究。利用经种族标注的数据集，我们在受控环境下进行了初步研究，比较了单一种族和混合种族情境，发现了通过实验方式暴露的某种族偏见影响。基于此发现，我们提出了一种将种族背景整合到情绪特征学习过程中的框架，构建了一个能够识别种族差异的微表情识别框架。为加深理解，本文还进行了定性分析，以巩固这一新研究领域的初步调查。代码已公开于https://github.com/IcedDoggie/ICMEW2025_EthnicMER。
引用
@article{arxiv.2507.10209,
title = {Is Micro-expression Ethnic Leaning?},
author = {Huai-Qian Khor and Yante Li and Xingxun Jiang and Guoying Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.10209},
year = {2025}
}