CMED: 儿童微表情数据集
计算机视觉与模式识别
2025-03-28 v1
摘要
微表情是难以掩饰的情绪短暂爆发。在儿童中检测微表情是帮助心理治疗师更好地进行治疗的重要线索。然而，现有研究关于检测儿童微表情的工作主要聚焦于成人，其表情特征与儿童表情不同。缺乏研究是直接导致儿童面部表情检测研究不足的原因，因为捕获儿童面部表情更具挑战性，受预测性和可控性不足的制约。本研究编译了一个来自野外捕获的儿童微表情视频数据集，这是据我们所知最早的其类数据集。该数据集使用视频会议软件进行捕获。该数据集使我们能够探索成人与儿童微表情的关键特征和差异。本研究还建立了针对儿童自动识别和识别微表情的基准，使用三种方法，包括手工制作方法和基于学习的方法。
引用
@article{arxiv.2503.21690,
title = {CMED: A Child Micro-Expression Dataset},
author = {Nikin~Matharaarachchi and Muhammad~Fermi Pasha and Sonya~Coleman and Kah PengWong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21690},
year = {2025}
}