微表情检测：一个基准
计算机视觉与模式识别
2017-10-10 v1
摘要
微表情是快速且非自愿的面部表情，表明被抑制或隐藏的情绪。近年来，自动微表情检测(ME spotting)的研究获得越来越多关注。ME检测是进一步的ME分析任务之前的关键步骤。检测结果可作为重要线索辅助许多其他面向人的任务，从而具有许多潜在应用。本文通过调研现有ME检测方法，认识到标准化微表情检测方法性能评估的迫切性。为此，我们构建了微表情检测基准(MESB)。首先，我们建立了基于滑动窗口的多尺度评估框架。其次，引入了一系列协议。第三，我们还提供了流行方法的基线结果。MESB以更公平和更全面的评估促进ME检测研究，并能够广泛利用前沿机器学习工具。
引用
@article{arxiv.1710.02820,
title = {Micro-Expression Spotting: A Benchmark},
author = {Xiaopeng Hong and Thuong-Khanh Tran and Guoying Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02820},
year = {2017}
}