面向增量微表情识别的基准测试
计算机视觉与模式识别
2026-03-31 v3 人工智能
摘要
微表情识别在理解隐藏情绪方面发挥着关键作用，并在多个领域具有广泛应用。传统的识别方法假设在一次性获取所有训练数据，但现实场景中数据流是持续演化的。为应对在获取新数据时同时保持已学习知识的需求，我们介绍首个专为增量微表情识别设计的基准测试。我们的贡献包括：首先，针对微表情识别构建增量学习设置；其次，组织具有精心策划的学习顺序的序列数据集，以反映现实场景；其次，定义两种基于跨评估的测试协议，分别针对不同的评估目标；最后，提供六个基线方法及其对应的评估结果。该基准测试为推动增量微表情识别研究奠定了基础。本研究中使用的所有源代码将在 https://github.com/ZhengQinLai/IMER-benchmark 上公开。
引用
@article{arxiv.2501.19111,
title = {A Benchmark for Incremental Micro-expression Recognition},
author = {Zhengqin Lai and Xiaopeng Hong and Yabin Wang and Xiaobai Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.19111},
year = {2026}
}