用于识别警觉驾驶员行为的虹膜分割技术
计算机视觉与模式识别
2020-09-14 v1 图像与视频处理
摘要
本文中，我们阐明了如何识别车辆驾驶员的不同警觉等级。为避免经典 crisp 逻辑的问题，我们倾向于采用基于模糊逻辑的系统，其最终决策依赖于两个变量。两种虹膜分割技术得到了充分说明。本文还给出了一种新的瞳孔位置检测技术，并可在处理某些噪声情况时修正检测到的瞳孔位置。
引用
@article{arxiv.2005.02450,
title = {Iris segmentation techniques to recognize the behavior of a vigilant driver},
author = {Abdullatif Baba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.02450},
year = {2020}
}