IPEK：面向韧性车联网的基于事件优先级的智能信任机制
网络与互联网体系结构
2026-04-10 v1 密码学与安全
摘要
车联网（VANET）易受到智能攻击者的威胁，这些攻击者利用现有信任模型中对交通事件的均匀处理方式。这些攻击者通过在低优先级事件上正确报告来积累声誉，然后在安全关键情况注入虚假数据——这种策略由于忽略事件严重程度和位置关键性而无法被检测。本文通过三个贡献来弥补这一差距。首先，引入事件感知和位置感知的智能攻击模型，这些模型在先前工作中尚未正式定义或仿真。其次，提出一种非对称本地信任机制，其中惩罚按事件和位置严重程度比例缩放，而奖励遵循渐近模型，使滥用后信任难以恢复。最后，采用Dempster-Shafer理论进行全局信任融合，使用Yager的组合规则将冲突证据分配给不确定性，而非强行做出决定，结合序列源可靠性排序和非对称风险加强机制。使用OMNeT++、Veins和SUMO进行仿真，将提出的系统（IPEK）与MDT和TCEMD进行比较，在攻击者密度为15-35%时，IPEK在所有情景中保持0%的假阳性率，意味着没有诚实车辆被错误撤销，同时保持召回率超过75%和F1分数超过0.86。这些结果表明，将情境感知性质融入攻击建模和信任评估显著优于对称方法，可抵御策略性对手。
引用
@article{arxiv.2604.07532,
title = {IPEK: Intelligent Priority-Aware Event-Based Trust with Asymmetric Knowledge for Resilient Vehicular Ad-Hoc Networks},
author = {İpek Abasıkeleş Turgut},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.07532},
year = {2026}
}