边缘赋能车载自组织网络中一种基于信任的恶意RSU检测机制
密码学与安全
2025-08-05 v1
摘要
边缘赋能车载自组织网络（VANET）通过路边单元（RSU）为车辆提供实时服务以及存储、计算和通信设施。然而，由于 RSU 部署在开放、无防护的环境且资源受限，它们常易成为安全攻击的目标。被安全攻击攻陷的恶意 RSU 通过阻碍 VANET 的运作而威胁人身安全。因此，一种有效的恶意 RSU 检测机制对 VANET 至关重要。现有的基于信任的检测机制根据 RSU 与移动车辆的交互为其分配信任分数，其中对 rogue RSU 的精确检测依赖于信任分数的准确性。然而，RSU 与行驶车辆的短暂交互只允许不充分的时间来准确估计信任。此外，当前工作仅使用信标消息中的车辆速度与密度来评估信任，而未考虑同一消息中传感器检测的数据。尽管如此，传感器数据对交通管理有用，忽略它们会造成信任估计的不准确。在本文中，我们解决这些局限并提出一种基于信任的方案来检测恶意 RSU，该方案利用稳定且频繁的 RSU 到 RSU（R2R）交互来精确分析 RSU 的行为。我们还提供一种机制来检测信标内容中传感器检测数据的篡改，并将该方案纳入 RSU 的信任计算中。实验结果表明，即使在存在敌对车辆的情况下，所提方案仍能有效检测出约 92% 的恶意 RSU。此外，将所提方案与 VANET 路由协议集成可提升路由效率。
引用
@article{arxiv.2208.05680,
title = {A Trust-Based Malicious RSU Detection Mechanism in Edge-Enabled Vehicular Ad Hoc Networks},
author = {Farhana Siddiqua and Mosarrat Jahan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.05680},
year = {2025}
}